Es un concepto que hace referencia al
almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados
para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. El fenómeno del big
data también se denomina a veces datos a gran escala.
El concepto big data engloba
infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar
solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no
estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, datos de
sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas,
registros de actividad en red etc.).
El objetivo de Big Data, al igual que los sistemas analíticos
convencionales, es convertir el Dato en información que facilita la toma de
decisiones, incluso en tiempo real. Sin embargo, más que una cuestión de
tamaño, es una oportunidad de negocio. Las empresas ya están utilizando Big Data para entender el perfil, las
necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y/o servicios
vendidos. Esto adquiere especial relevancia ya que permite adecuar la forma en
la que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo les prestan servicio.
¿Cuál es entonces la
diferencia entre las aplicaciones analíticas y de gestión y los nuevos
conceptos de Big Data? Las diferencias se asocian, en la mayoría de
los artículos de referencia, a tres palabras, las tres 'Vs' del Big
Data: Volumen, Variedad y Velocidad (3Vs). Sin embargo, en base a la
experiencia adquirida por las empresas pioneras en esta aventura, se ha
ampliado la definición original, añadiendo nuevas características como son la
Veracidad y Valor del dato (5Vs)
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